輿情監測系統在金融行業中的應用 網絡輿情技術是有效掌控網絡、促進社會主義和諧社會建設的重要技術手段。目前，網絡輿情技術主要包括：話題檢測、話題跟蹤、自動摘要、自動分類、爆發趨勢分析、輿情預警等。 1)熱話題檢測：可以根據新聞來源的權重、發言時間的集中程度等參數，發現指定時間段內的熱門話題。并可以根據主題關鍵詞和回帖數進行整體語義分析，識別出所有敏感話題。 2)話題跟蹤：可以對文章進行聚類，分析新發表文章、帖子是否和已有文章主題是同一話題。 3)自動摘要：可以對所有文章、話題傾向自動分析，形成摘要。 4)輿情趨勢分析：可以針對某個主題分析人們在不同的時間段內的熱度。 5)突發事件分析：可以對突發事件進行跨時空的全面分析，得出整個事件發生的全貌并對事件的下一步的趨勢進行預測。 6)輿情報警：可以對突發事件、涉及內容安全的敏感話題進行及時發現并產生報警。 7)輿情統計報告：根據輿情分析引擎處理后得到的數據生成相應報告，用戶可通過瀏覽器進行瀏覽，并提供了檢索功能，可以根據指定條件對熱點話題、傾向性等自己感興趣的話題進行查詢，得到話題信息的詳細內容，提供決策支持。 網絡輿情技術在金融行業中的應用 網 絡輿情技術從誕生起就顯示出巨大的威力，涉足面也愈來愈廣，已經從單純的社會領域走入了專業性更強的金融投資領域。由于信息通訊技術和互聯網的發展，互聯 網金融信息對金融市場的影響已經越來越不容忽視。這些信息關乎著整個金融行業的發展和穩定。網絡輿情技術在金融行業中的應用主要體現在3個方面： 1.輔助投資工具 目前很多人把網絡輿情技術視為新的理財工具，并不夸張，某一個新事件的發生或者是網絡上對某支股票的熱議都在很大程度上左右著金融實踐者們的行為，同時進一步影響著股市變化的趨勢。 申銀萬國研究所首席經濟學家楊成長認為，網絡輿情技術在我國的逐步推廣，將對金融創新、衍生產品等有促進作用。他表示，“未來的資本市場將逐漸轉型為市場股民化、股民網絡化。” 中科精誠總經理梁正之則表示，“目前網絡輿情這一技術僅為一些監管部門運用，未來我們將研究如何逐步向機構投資者和中小投資者推廣應用?！?/span> 中 科院計算技術研究所網絡重點實驗室副主任余智華表示網絡輿情技術是基于內容的智能分析技術，金融行業可以建立一個與當前流行的股票軟件和金融市場信息采集 分析系統功能定位完全不同的信息跟蹤分析技術。并且通過系統監測互聯網上的相關新聞報道、相關評論等，跟蹤分析這些信息與金融市場之間的關聯關系，將這些 信息按照知識模型體系進行分析與組織，為投資者及相關機構提供便于分析利用的、相互關聯的信息來源。 2.聲譽風險管理 近 年來，我國各金融機構按照國家有關金融監管制度，初步建立了金融穩定工作協調機制，制訂了應對突發事件的相關應急預案。然而，隨著社會的不斷發展，互聯網 已經成為思想、文化、信息的集散地和社會輿論的放大器。同時由于中央和地方政府對網絡輿情的高度重視及積極回應，互聯網業已成為政府治國理政、了解社情民 意的新平臺。金融機構如何建立有效的聲譽風險管理體系，實施有效輿情監控成為當務之急。尤其是近兩年來，金融行業的“聲譽危機事件”屢見不鮮，致使相關金 融機構形象受損、信用度滑坡，并嚴重影響了金融安全和社會穩定。 東方剪報全媒體輿情監測專家指出，為 更好地凈化網絡輿論環境，維護金融穩定，進一步幫助金融機構樹立品牌形象、加強聲譽風險管理，網絡輿情技術在金融行業中的應用必不可少。它能有效防止負面 信息的肆意傳播和輿情失控，協助金融機構提高網絡輿論引導能力，營造積極向上的輿論環境，為金融機構快速健康發展提供強有力的輿論保障。 3.輔助決策管理 輔 助決策管理系統主要作為相關管理機構的輔助決策工具，通過網絡輿情技術，收集分析金融市場信息，并與傳統的金融分析數據相結合，以決策主題為重心，以傳統 金融分析方法為基礎，網絡輿情技術為輔助，構建決策主題研究相關知識庫、政策分析模型庫和情報研究方法庫，建設并不斷完善輔助決策系統，為決策主題提供全 方位、多層次的決策支持和知識服務。為金融管理研究機構以及政府部門提供決策依據，起到幫助、協助和輔助決策者的目的。 軟件監測的必要性 1.金融行業信息呈"浪涌"態勢，出現時間段相對集中、信息交互量大，交互次數頻繁人工搜集到的信息猶如杯水車薪，傳統的搜索引擎根本無法滿足搜索要求。 2.金融市場行情多變，投資易因重大事件影響而變動、消費者思路易受外界影響，要求金融業要具有前瞻性。然而信息以光速傳播，人工搜索到的許多信息已過期，無使用價值，導致投資決策的滯后，輕則延誤商機，重則全盤受損。 3.互聯網上海量信息中包含海量垃圾，要浪費大量時間去鑒別。 4.對于可用信息尋根溯源，了解傳播途徑，辨別官方信息還是民間發布，人工監測太過繁瑣。 5.所有找到的信息，都需要一篇篇保存，效率低。 6.找到的信息零碎不成系統，無法預測其未來走勢。 7.需要大量的人力物力，效果卻事倍功半。
