隨著城市現(xiàn)代化與城市功能的提升，城市規(guī)模逐漸擴(kuò)大，城市人口多元復(fù)雜，導(dǎo)致了城市中不確定性因素急速增加與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大，在一系列社會(huì)領(lǐng)域中面臨超出傳統(tǒng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的特征與邏輯。基于城市空間中的災(zāi)難事件一旦發(fā)生便迅速引起社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注與討論，由此產(chǎn)生的跨場(chǎng)域、多種類型的社會(huì)輿情為決策部門的風(fēng)險(xiǎn)管理與城市治理帶來巨大的考驗(yàn)。同時(shí)，新媒體的迅猛發(fā)展使一個(gè)區(qū)域?yàn)?zāi)難輿情在頃刻間蔓延到其他區(qū)域，擴(kuò)大了風(fēng)險(xiǎn)的沖擊面。新的交流場(chǎng)域的形成助推了城市災(zāi)難事件輿情的擴(kuò)散，使傳統(tǒng)的輿情應(yīng)對(duì)系統(tǒng)已無法實(shí)現(xiàn)對(duì)不斷動(dòng)態(tài)演化的、充滿諸多不確定性的城市災(zāi)難輿情的治理。災(zāi)難輿情治理體系與研究路徑亟待創(chuàng)新與拓展，大數(shù)據(jù)分析成為有力支撐。

 

基于互聯(lián)網(wǎng)情境，我們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活形成了海量的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)可以對(duì)客觀存在的大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與系統(tǒng)化處理，使之轉(zhuǎn)化為災(zāi)難輿情決策與治理的思維能力與技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)城市災(zāi)難事件輿情治理研究范式產(chǎn)生根本性變革。由此，本文在對(duì)我國(guó)輿情治理研究特點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)圖譜與可視化描述的基礎(chǔ)上，回顧城市災(zāi)難事件輿情研究現(xiàn)狀與問題，闡述城市災(zāi)難事件輿情治理研究中大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新模式，從而提出基于大數(shù)據(jù)分析的城市災(zāi)難事件輿情善治路徑。

一

城市災(zāi)難事件輿情治理研究回顧

為了更清晰地了解城市災(zāi)難事件輿情治理的研究脈絡(luò)，本研究基于CNKI核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研究文獻(xiàn)，運(yùn)用Citespace 5.3分析工具對(duì)我國(guó)輿情治理研究進(jìn)行知識(shí)圖譜與可視化分析，考察我國(guó)輿情治理研究的基本特征與趨勢(shì)。科學(xué)知識(shí)圖譜是“顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形”，它能夠用于“可視化地描述人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識(shí)以及它們之間的相互聯(lián)系”（劉則淵等，2008）。近年來，科學(xué)知識(shí)圖譜逐漸被于運(yùn)用到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域研究的發(fā)展與特點(diǎn)做了諸多可視化分析與呈現(xiàn)。

 

本研究基于知網(wǎng)，將主題詞設(shè)置為“輿情治理”或“輿情管理”或“輿情引導(dǎo)”或“輿情應(yīng)對(duì)”，在CNKI核心期刊、CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)共檢索到文獻(xiàn)1002篇，時(shí)間跨度為1998年至2019年，并剔除述評(píng)、會(huì)議綜述等不相關(guān)文獻(xiàn)，以盡可能減少誤撿、漏檢等情況，確保檢索結(jié)果的全面性與代表性，最終對(duì)954篇文獻(xiàn)進(jìn)行具體分析（如表1所示）。

表1 研究檢索項(xiàng)目設(shè)定與內(nèi)容

就我國(guó)輿情治理相關(guān)研究的文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢(shì)而言（如圖1所示），自1998年我國(guó)輿情治理研究開始出現(xiàn)，但在此后的10年內(nèi)相關(guān)研究主題并未受到學(xué)者重視，從中反映出社會(huì)民意并未在公共管理與社會(huì)治理中占據(jù)影響。2008年一系列公共突發(fā)事件爆發(fā)，由此引發(fā)的輿情逐漸深刻影響著社會(huì)管理者的公共決策，為社會(huì)輿情治理帶來挑戰(zhàn)與契機(jī)，由此相關(guān)研究主體開始呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)。同時(shí)，微博等社會(huì)化媒體的快速發(fā)展與普及更為社會(huì)的公共討論協(xié)商創(chuàng)造平臺(tái)，2010年之后輿情研究與輿情治理研究受到廣泛的關(guān)注與重視，呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖1 我國(guó)輿情治理研究文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢(shì)

2013年中共十八屆三中全會(huì)首次將“社會(huì)管理”改為“社會(huì)治理”一詞，雖然只有一字之差，卻反映了我國(guó)在公共事務(wù)管理理念與思維上的重大轉(zhuǎn)變。對(duì)公共事件輿情的相關(guān)研究不再是事后的應(yīng)對(duì)與引導(dǎo)，而從社會(huì)穩(wěn)定與科學(xué)化發(fā)展出發(fā)，轉(zhuǎn)向輿情的全過程、全要素治理。同時(shí)，從技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)的興起更為輿情研究帶來巨大變革，為輿情治理研究注入新模式，進(jìn)而呈現(xiàn)出相關(guān)研究主題的顯著增長(zhǎng)，也促進(jìn)了不同科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)不同類型公共事件輿情治理的分類研究與精細(xì)化研究。

 

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析反映出我國(guó)輿情治理研究的主要議題。根據(jù)Citespace5.3檢索結(jié)果，將時(shí)間區(qū)間間隔選擇為1年，每個(gè)時(shí)間區(qū)間間隔選擇被引頻次或出現(xiàn)頻次Top30的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，得到N=176，E=684，Density=0.0444的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，繪制出我國(guó)輿情治理相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖2所示）與突現(xiàn)詞分布圖（如圖3所示）。

圖2  我國(guó)輿情治理研究期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖3 我國(guó)輿情治理研究的突現(xiàn)詞分布情況

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，借助網(wǎng)絡(luò)的開放性、虛擬性與互動(dòng)性，公眾開始有意識(shí)地通過多種網(wǎng)絡(luò)媒介發(fā)表自身的看法與言論。在這一階段，突發(fā)公共事件進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)空間后，極易演化為輿情事件，引發(fā)公眾的廣泛討論，“網(wǎng)絡(luò)輿情”（Freq=397，Centrality=0.41）研究成為研究主題。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的催化下，城市災(zāi)難一旦發(fā)生就極易在新媒體平臺(tái)中引發(fā)公眾的廣泛關(guān)注與討論，形成“網(wǎng)絡(luò)輿論”（Freq=58，Centrality=0.28）不斷擴(kuò)散與蔓延。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)整理與分析，就“城市災(zāi)難事件”（Freq=1）而引發(fā)的輿情研究文獻(xiàn)較少，其理論框架與議題基本與輿情研究趨同。城市災(zāi)難常常作為影響范圍廣的“突發(fā)事件”（Freq=45，Centrality=0.12）具有高風(fēng)險(xiǎn)性與復(fù)雜性等特征，進(jìn)而形成網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點(diǎn)。其中，“網(wǎng)民情緒”（Freq=2）作為輿情最為外顯的特征，成為城市災(zāi)難事件輿情的突顯主題，極易導(dǎo)致“公眾非理性輿論，進(jìn)而產(chǎn)生群體極化言論、情緒、態(tài)度及行為”（王炎龍，2010）。同時(shí)，由于城市災(zāi)難事件往往牽涉社會(huì)公眾的切身利益，更是不同主體關(guān)注的焦點(diǎn)，由此形成多場(chǎng)域的大規(guī)模輿情。災(zāi)難輿情具有總量巨大、衰減急劇、情緒化表達(dá)與理性思考并存、輿情話題轉(zhuǎn)變迅速等疊加性與復(fù)雜性特征。若災(zāi)難輿情引導(dǎo)與治理效果不佳，會(huì)引發(fā)群體性事件、質(zhì)疑決策者救災(zāi)能力與公信力等一系列次生災(zāi)難，這些次生災(zāi)難往往以網(wǎng)絡(luò)謠言（Freq=8）、傳言等形式出現(xiàn)，故意引導(dǎo)人們偏離事實(shí)本身，其出現(xiàn)“影響人們對(duì)社會(huì)事實(shí)的認(rèn)知，加劇社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的形成”（王炎龍，2017）。由此，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境給輿情治理（“輿情治理”：Freq=17，Centrality=0.02；“網(wǎng)絡(luò)輿情治理”：Freq=10，Centrality=0.01）帶來巨大挑戰(zhàn)。

 

基于文獻(xiàn)突現(xiàn)詞分布情況的考察，“治理”（Freq=11，Strength=3.46）理念與機(jī)制伴隨著公共事務(wù)的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性與不確定性的增加而興起，它強(qiáng)調(diào)著一種政府與社會(huì)各方的互動(dòng)過程，即通過合作、協(xié)商、建立伙伴關(guān)系、確立認(rèn)同和共同的目標(biāo)等方式實(shí)現(xiàn)公共生活的合作管理和公共利益最大化。其中，治理的主體強(qiáng)調(diào)社會(huì)各利益主體的共同合作；治理的規(guī)則則注重多元互動(dòng)、持續(xù)互動(dòng)的過程，而非統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系。由“引導(dǎo)”“管理”向“治理”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)輿情的科學(xué)與民主治理。在輿情“治理機(jī)制”（Freq=4）研究方面，研究在“輿情應(yīng)對(duì)”（Freq=53，Centrality=0.18）、“輿情引導(dǎo)”（Freq=83，Centrality=0.22）等策略研究方面相對(duì)成熟，輿情治理機(jī)制建設(shè)滯后已經(jīng)成為制約輿情治理的重要因素。由此，相關(guān)研究已開始從監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策、引導(dǎo)、治理等方面對(duì)輿情治理機(jī)制進(jìn)行創(chuàng)新性“治理模式”（Freq=2）探討。“網(wǎng)絡(luò)治理”（Freq=8）、“協(xié)同治理”（Freq=3）等便成為輿情治理的重要方式。

 

2015年“大數(shù)據(jù)”（Freq=29，Centrality=0.04，Strength=5.91）開始成為輿情治理研究的重要關(guān)鍵詞，這一年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑，它將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并形成政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享平臺(tái)，推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)向社會(huì)開放。由此，大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)逐漸應(yīng)用到城市災(zāi)難事件輿情分析當(dāng)中，能夠?yàn)槌鞘袨?zāi)難事件輿情治理提供創(chuàng)新性研究模式與路徑。城市災(zāi)難動(dòng)態(tài)性的發(fā)展特征，使災(zāi)難輿情監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)需針對(duì)不同城市環(huán)境特征、不同類型、不同發(fā)展階段的城市災(zāi)難，做出相應(yīng)的專門化治理機(jī)制與常規(guī)化防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)體系，“善治”（Freq=3）成為城市災(zāi)難事件輿情治理研究目標(biāo)與趨向。

二

城市災(zāi)難事件輿情治理中大數(shù)據(jù)分析的研究模式

我國(guó)地域遼闊、地理環(huán)境復(fù)雜、氣候穩(wěn)定性差、生態(tài)環(huán)境脆弱，各類型災(zāi)難發(fā)生頻率較高。現(xiàn)階段，我國(guó)城市災(zāi)難主要分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件四大類型（王紹玉、馮百俠，2005），各類型的城市又包括多種不同的致災(zāi)因子。同時(shí)，城市具有人口集中、建筑物集中、財(cái)富集中、生產(chǎn)集中、信息集中的特性，城市災(zāi)難除具有災(zāi)難固有的突發(fā)性、不可預(yù)測(cè)性、高度不確定性、危害性、破壞性及機(jī)遇性等一般特性外，還具有公共性、耦合性、緊迫性等特征。在復(fù)雜的傳播情境下，城市災(zāi)難事件輿情更加具有復(fù)雜多變的傳播特征，由此形成了海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析集成多個(gè)社會(huì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)化地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，對(duì)城市災(zāi)難事件中的各項(xiàng)致災(zāi)因子進(jìn)行全要素的動(dòng)態(tài)分析，及時(shí)地對(duì)災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警與響應(yīng)，為災(zāi)難輿情治理提供創(chuàng)新性研究模式

（一）城市災(zāi)難事件輿情關(guān)聯(lián)性分析與全要素風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析

 

有關(guān)城市災(zāi)難事件的數(shù)據(jù)涉及公安、消防、醫(yī)療衛(wèi)生、氣象氣候、地理地質(zhì)等不同政府部門與組織機(jī)構(gòu)，還包括經(jīng)濟(jì)、自然地理、交通等其他相關(guān)社會(huì)資源數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)全社會(huì)80%的信息資源（包括公安、交通、氣象、空間地理、各類主體位置等）由政府和事業(yè)單位等公共部門生成與儲(chǔ)存（林振，2019：43），限制了對(duì)信息資源的挖掘與利用，無法有效地發(fā)揮其社會(huì)價(jià)值。同時(shí)，由城市災(zāi)難引發(fā)的輿情系統(tǒng)并無標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)律可言，傳統(tǒng)的輿情治理往往依據(jù)經(jīng)驗(yàn)性案例總結(jié)，而無法應(yīng)對(duì)多變性、復(fù)合式輿情風(fēng)險(xiǎn)，造成災(zāi)難輿情治理有效性不足。

因此，需要綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，對(duì)多來源、多維度與多尺度的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和融合，關(guān)聯(lián)性分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聚類等大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)有關(guān)城市災(zāi)難事件輿情的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與更新，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的信息采集轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，從而厘清城市災(zāi)難事件輿情數(shù)據(jù)與災(zāi)難數(shù)據(jù)本身特征數(shù)據(jù)、防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)、災(zāi)難輿情主體關(guān)系數(shù)據(jù)、空間環(huán)境數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性，從而實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的融合與共通，進(jìn)而更好地服務(wù)于災(zāi)難輿情治理與公共決策。

                                  

大數(shù)據(jù)環(huán)境促使作為城市災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)管理主導(dǎo)力量的政府暢通部門間大數(shù)據(jù)合作環(huán)境，解決風(fēng)險(xiǎn)資源的共享難題，形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的智慧決策，打破行政區(qū)域局限與傳統(tǒng)層級(jí)結(jié)構(gòu)，將多源異構(gòu)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行共享與聯(lián)動(dòng)。大數(shù)據(jù)為深入地挖掘社會(huì)輿情中所蘊(yùn)含的公眾態(tài)度、觀點(diǎn)和情緒等的變化及規(guī)律的信息，將其轉(zhuǎn)化為“知識(shí)或者智慧，以支持尚處于起步階段的政府公共管理輿情處理機(jī)制與輔助決策管理體系的建立”（陳必坤、王曰芬、廖海涵，2016：13），從而構(gòu)建“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)”（童星、丁翔，2018）關(guān)鍵資源鏈的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律、屬性描述方法與模型。由此，預(yù)防型、精準(zhǔn)化、量身定制式的全要素風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析成為大數(shù)據(jù)背景下城市災(zāi)難事件輿情治理研究的重要轉(zhuǎn)向。

全要素風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析，即以“風(fēng)險(xiǎn)”為中心，通過聚合、兼容、打通各類數(shù)據(jù)，建立城市災(zāi)難事件綜合輿情分析數(shù)據(jù)庫(kù)、電子預(yù)案庫(kù)，構(gòu)建城市災(zāi)難綜合輿情分析系統(tǒng)，從而形成輿情監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)與決策支持以及災(zāi)情處置機(jī)制，“從橫向上實(shí)現(xiàn)災(zāi)前-災(zāi)中-災(zāi)后風(fēng)險(xiǎn)的全方位把握，縱向上形成城市災(zāi)難事件孕育、擴(kuò)散、響應(yīng)與恢復(fù)的全階段管理”（陳虹、潘玉，2018），從根本上防控災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步擴(kuò)散，從而發(fā)揮災(zāi)難輿情在風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)溝通、社會(huì)參與及救災(zāi)決策中的重要作用。

 

（二）精準(zhǔn)化的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與輿情研判

當(dāng)前，我國(guó)對(duì)于城市救災(zāi)的公共安全治理機(jī)制已由以往的災(zāi)后救助轉(zhuǎn)向?yàn)?zāi)前預(yù)防，從對(duì)單一災(zāi)種的應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向建立綜合減災(zāi)理念，從減少災(zāi)害實(shí)際損失轉(zhuǎn)向注重培養(yǎng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的能力。災(zāi)難輿情治理已從以往的事后型、粗放型轉(zhuǎn)向預(yù)防型、精準(zhǔn)化的治理模式。

 

由此，實(shí)施精準(zhǔn)有效的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與輿情研判是城市災(zāi)難事件輿情決策與治理的重要組成。將大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)納入災(zāi)難輿情治理是提高治理能力的必然選擇，一方面，在全要素與全景化災(zāi)難輿情分析的基礎(chǔ)上，整合災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，建立災(zāi)難的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、預(yù)警和全流程監(jiān)控信息網(wǎng)絡(luò)，在城市運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)覆蓋面廣、反應(yīng)靈敏的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)時(shí)發(fā)布機(jī)制，并推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息的擴(kuò)散，對(duì)由此引發(fā)的災(zāi)難輿情進(jìn)行有針對(duì)性的、有效的研判。另一方面，通過大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)與專家智庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建，對(duì)相似災(zāi)難或同類型災(zāi)難的輿情風(fēng)險(xiǎn)要素特征、干預(yù)方式及效果進(jìn)行快速提取與研判，基于歷史性數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)對(duì)災(zāi)難進(jìn)行快速?zèng)Q策，并推薦有效的應(yīng)對(duì)與引導(dǎo)方式，對(duì)輿情干預(yù)效果進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

                                        

同時(shí)，在臺(tái)風(fēng)、洪澇等氣象災(zāi)害中，存在諸多不可控因素，需要提升不確定性災(zāi)害、衍生災(zāi)害及其風(fēng)險(xiǎn)影響的預(yù)警信息精準(zhǔn)度。將傳統(tǒng)單一化的天氣預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)向多種形式的多元災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)，向處于風(fēng)險(xiǎn)中的社會(huì)公眾提供信息靶向性，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估網(wǎng)絡(luò)重大影響者言論風(fēng)向、影響力與范圍，讓有效的“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、警示與警告信息”（潘玉，2018：332）成為社會(huì)應(yīng)對(duì)災(zāi)難及時(shí)準(zhǔn)確的信息來源，以便采取有效措施進(jìn)行規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，或?qū)撛陲L(fēng)險(xiǎn)消除在萌芽狀態(tài)，使災(zāi)難損失降到最低。

 

此外，對(duì)災(zāi)難輿情主體進(jìn)行分類監(jiān)測(cè)，通過監(jiān)測(cè)意見領(lǐng)袖與普通民眾、當(dāng)事人、知情人與圍觀者，直接利益相關(guān)者與無直接利益相關(guān)者等不同群體的態(tài)度傾向及影響力，實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)警重點(diǎn)人群，并就其引發(fā)的輿情風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行適時(shí)防控。

 

在2018年超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山竹”對(duì)我國(guó)廣東、廣西、海南、湖南、貴州等多個(gè)地區(qū)造成嚴(yán)重影響。中國(guó)氣象臺(tái)于9月7日宣布臺(tái)風(fēng)“山竹”生成，并隨即對(duì)未來5天臺(tái)風(fēng)路徑走向、風(fēng)力級(jí)別、影響地區(qū)范圍等做出預(yù)計(jì)，并向社會(huì)公眾告知其危險(xiǎn)程度。11日國(guó)家氣象中心率先通過數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)將其升格為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，相關(guān)政府部門機(jī)構(gòu)相應(yīng)采取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，并對(duì)社會(huì)公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與言論走向進(jìn)行監(jiān)測(cè)。其中臺(tái)風(fēng)的危險(xiǎn)程度，及其可能影響到的交通、供水供電、公共場(chǎng)所（學(xué)校等）是否關(guān)停等問題是社會(huì)最為關(guān)注的，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的預(yù)警信息與風(fēng)險(xiǎn)防范可以幫助社會(huì)公眾更好地掌握災(zāi)情，動(dòng)態(tài)圖像、科學(xué)化的數(shù)據(jù)表達(dá)一定程度上提升了公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知，降低了公眾的恐慌情緒。

 

（三）基于情景的災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)

城市災(zāi)難事件的發(fā)生打破了社會(huì)常態(tài)，基于不同自然與社會(huì)環(huán)境呈現(xiàn)出差異化的輿情特征，因而需要針對(duì)不同時(shí)空情景，對(duì)城市災(zāi)難事件輿情做出快速而精準(zhǔn)的應(yīng)急響應(yīng)。基于大數(shù)據(jù)靶向思維，以情景的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)視角可以從動(dòng)態(tài)與發(fā)展的維度綜合考察不同情景下災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)要素之間的協(xié)同作用與復(fù)雜“疊加”效應(yīng)，即在強(qiáng)調(diào)“環(huán)境”作用的同時(shí)，加入“時(shí)空尺度”(Wang J，et al.，2013)概念，使得災(zāi)難輿情監(jiān)測(cè)與研判可以針對(duì)多種情景下的多場(chǎng)災(zāi)害情境進(jìn)行多元評(píng)價(jià)，體現(xiàn)災(zāi)難輿情分析的動(dòng)態(tài)性與統(tǒng)一性。

 

基于大數(shù)據(jù)挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行過程中的風(fēng)險(xiǎn)源，識(shí)別城市風(fēng)險(xiǎn)管理中的重點(diǎn)人群與重點(diǎn)區(qū)域，發(fā)展針對(duì)性、專門化的輿情防范機(jī)制。基于虛擬仿真模型對(duì)城市災(zāi)難輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，模擬輿情發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)災(zāi)難輿情引爆點(diǎn)做有效的、分類化的及時(shí)防控、響應(yīng)與化解。如在超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山竹”災(zāi)害中，出現(xiàn)了“港珠澳大橋扛不住17級(jí)臺(tái)風(fēng)”、美國(guó)太空總署拍攝到“世紀(jì)最強(qiáng)太平洋惡魔風(fēng)暴山竹”等相關(guān)謠言，這些不實(shí)言論極易產(chǎn)生輿情并迅速蔓延，形成次生災(zāi)難，造成社會(huì)恐慌。面對(duì)這些謠言，相關(guān)政府機(jī)構(gòu)能夠做到及時(shí)核查與糾正，并就臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行科普。

 

由此，在城市災(zāi)難歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)最佳的應(yīng)急響應(yīng)策略與方案，并從新近發(fā)生的災(zāi)難輿情分析要素中匹配相似的特征變量，建立基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘和分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與決策信息轉(zhuǎn)換機(jī)制，實(shí)現(xiàn)城市災(zāi)難事件輿情治理決策方案快速擬定與處理，進(jìn)一步更新與優(yōu)化災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)方案。此外，針對(duì)不同區(qū)域城市的地理與社會(huì)環(huán)境進(jìn)行充分量化評(píng)估，建立和完善基于大數(shù)據(jù)的決策追蹤和監(jiān)測(cè)制度，利用大數(shù)據(jù)的交互性與實(shí)時(shí)性，構(gòu)建災(zāi)難輿情追蹤與反饋機(jī)制，在地方知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，及時(shí)更新與補(bǔ)充災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)的科學(xué)決策。

 

（四）社會(huì)化媒體在災(zāi)難輿情引導(dǎo)與風(fēng)險(xiǎn)溝通中發(fā)揮重要作用

 

 新媒體（Freq=45，Centrality=0.11）語境下，多元新型傳播媒介因其傳播速度快、傳受互動(dòng)強(qiáng)，引發(fā)傳播模式的變革。這對(duì)城市災(zāi)難事件中社會(huì)輿情的產(chǎn)生、傳播、發(fā)展、演變等過程造成了重要影響，進(jìn)而使城市災(zāi)難事件輿情衍生出自身特殊的演變規(guī)律及內(nèi)在機(jī)理。

 

新媒體的出現(xiàn)改變了原有的媒介傳播方式，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的感知更加強(qiáng)烈，實(shí)現(xiàn)了各媒介符號(hào)的重組，新媒體平臺(tái)特別是社會(huì)化媒體（自媒體：Freq=20；社交媒體：Freq=4；社會(huì)化媒體：Freq=4）中的災(zāi)難輿情特征及影響要素分析成為研究的重要組成部分。研究發(fā)現(xiàn)，“重復(fù)發(fā)布信息”“發(fā)布相關(guān)網(wǎng)頁的鏈接”“轉(zhuǎn)發(fā)”(Vieweg，S.，Hughes，A.，Starbird，K. & Palen，L.，2010)成為人們?cè)跒?zāi)后使用社會(huì)化媒體發(fā)布的主要內(nèi)容，為受災(zāi)地區(qū)人民提供及時(shí)的災(zāi)情資訊。在超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山竹”災(zāi)害中，各地政府機(jī)構(gòu)普及防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)與防范措施，并通過政務(wù)微博、微信等新媒體形式進(jìn)行形象化傳播，如微博出現(xiàn)許多網(wǎng)民發(fā)布圖片涉及到自家居民樓玻璃上帖米字型膠帶，商場(chǎng)、銀行等公共場(chǎng)所堆砌沙袋；重要的城市標(biāo)志性建筑物、藝術(shù)品加固等，同時(shí)對(duì)“山竹”命名進(jìn)行知識(shí)普及與討論等。

同時(shí)，社會(huì)化媒體提高了災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)的感知能力，并有助于建立災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助協(xié)調(diào)災(zāi)害救援工作。社交媒體也有利于呈現(xiàn)出海量的、時(shí)空分布的災(zāi)情數(shù)據(jù)，能夠針對(duì)不同區(qū)域的災(zāi)情特征進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)估與響應(yīng)。此外，利用社會(huì)化媒體還可以協(xié)調(diào)不同層面的減災(zāi)救災(zāi)信息與行動(dòng)，并在實(shí)地救災(zāi)過程中，成為決策者重要的信息來源與治理依據(jù)。

 

社會(huì)化媒體的出現(xiàn)，使某一城市的災(zāi)難事件影響迅速蔓延，成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，形成不同場(chǎng)域間的傳播互動(dòng)。當(dāng)前對(duì)災(zāi)難輿情主體的考察多聚焦在政府、公眾、組織等一元主體，缺乏多元主體在災(zāi)難輿情演化過程中的互動(dòng)與協(xié)同治理分析（陳虹、潘玉，2018）。在災(zāi)難輿情演化與監(jiān)測(cè)監(jiān)管過程中，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)特征優(yōu)勢(shì)，建立傳統(tǒng)媒體、新聞網(wǎng)站、微博、微信、新聞客戶端等媒體平臺(tái)的輿情監(jiān)測(cè)機(jī)制，對(duì)不同主體災(zāi)難信息分享進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并對(duì)輿情背后的社會(huì)心態(tài)與情緒態(tài)度進(jìn)行監(jiān)測(cè)與研判，從而助力城市災(zāi)難事件輿情決策與治理體系的完善。

三

城市災(zāi)難事件輿情治理中大數(shù)據(jù)研究的路徑轉(zhuǎn)向

信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧化城市的不斷推進(jìn)，“城市”開始作為一種傳播媒介與關(guān)系紐帶，呈現(xiàn)出屬于這個(gè)公共空間的態(tài)度與情感。面對(duì)日益頻發(fā)的城市災(zāi)難事件及其輿情治理過程中存在的突出問題，精準(zhǔn)化、科學(xué)化地分析災(zāi)難輿情并做出快速研判與決策成為關(guān)鍵問題。由此，災(zāi)難輿情及其治理研究不僅僅是對(duì)輿情內(nèi)容本身的研究，更注重形成輿情要素之間的關(guān)系與社會(huì)影響的研究，對(duì)災(zāi)難輿情的研究應(yīng)從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”的多維度研究（李彪，2013：14），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全過程的災(zāi)難輿情分析。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)“社會(huì)話語表達(dá)、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)心理描繪、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)”（張志安、曹艷輝，2016：7）等多方面、多向度的災(zāi)難輿情進(jìn)行研究，為城市災(zāi)難事件輿情治理體系創(chuàng)新與路徑轉(zhuǎn)向提供了前所未有的時(shí)機(jī)。

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)、多樣化災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與分析，在城市災(zāi)難輿情演化的不同階段，為城市管理者提供有價(jià)值、精準(zhǔn)化的信息，并重視輿情演化過程中的關(guān)聯(lián)性研究，重點(diǎn)識(shí)別城市災(zāi)難中的高危人群與易受災(zāi)地區(qū)，深入剖析災(zāi)難輿情傳播的動(dòng)力機(jī)制，從而提升其災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)時(shí)效與治理水平。在城市災(zāi)難事件頻發(fā)的情境下，如何減少災(zāi)難輿情風(fēng)險(xiǎn)，突破傳統(tǒng)輿情治理思維與路徑，從時(shí)空兩個(gè)向度促進(jìn)城市災(zāi)難事件的社會(huì)輿情治理機(jī)制創(chuàng)新成為研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)。

 

（一）基于區(qū)域差異視角深入剖析多災(zāi)種城市災(zāi)難事件輿情空間分布規(guī)律

城市自然環(huán)境、地理?xiàng)l件不同，引發(fā)城市災(zāi)難的致災(zāi)因子也不同。同時(shí)，在全球化背景下，隨著城市進(jìn)程的加速，巨大災(zāi)難事件頻頻發(fā)生。城市進(jìn)入傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與新型風(fēng)險(xiǎn)相互疊加的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，由城市災(zāi)難事件引發(fā)的輿情則具備高度復(fù)性雜、突發(fā)性、全球聯(lián)動(dòng)的特征，進(jìn)而導(dǎo)致城市災(zāi)難事件輿情影響大。災(zāi)難輿情演化過程及規(guī)律也會(huì)受到諸多致災(zāi)因子的影響而形成差異化時(shí)空分布，這也使不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難事件輿情治理模式差別很大。

 

已有研究對(duì)于災(zāi)難輿情特征表述與演化規(guī)律研究多以社會(huì)輿情研究理論框架為基礎(chǔ)，以綜合概括為主，就單一城市災(zāi)難輿情形成機(jī)制與規(guī)律研究較為深入，而針對(duì)不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難事件做針對(duì)性考察則十分匱乏。同時(shí)，城市災(zāi)難輿情演化過程并非是靜態(tài)的，如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估動(dòng)態(tài)變化的災(zāi)難輿情演化、發(fā)展規(guī)律，充分認(rèn)識(shí)災(zāi)難輿情的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)前災(zāi)難輿情研究中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。

 

目前，模擬仿真、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理建模等技術(shù)方法已經(jīng)逐漸引入到輿情演化規(guī)律的研究當(dāng)中。由此，實(shí)現(xiàn)災(zāi)難輿情善治路徑，應(yīng)在創(chuàng)新信息分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)不同類型城市災(zāi)難事件輿情進(jìn)行專門化、針對(duì)性的研究，利用地理信息技術(shù)（GIS）、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù)等，將現(xiàn)實(shí)城市災(zāi)難所攜帶的致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)輿情相結(jié)合綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)而評(píng)估現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)輿情的耦合作用，厘清不同城市不同類型災(zāi)難事件輿情中各要素之間的復(fù)雜關(guān)系與作用機(jī)制，深入探討不同類型災(zāi)難事件輿情演化機(jī)制的多樣性，以及差異化區(qū)域分布的輿情規(guī)律。

同時(shí)，從時(shí)空差異的視角出發(fā)，深入剖析多參與主體行為特征、互動(dòng)模式與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，比較不同災(zāi)難輿情主體、不同類型災(zāi)難事件、不同災(zāi)難情景、不同階段輿情的演化規(guī)律和輿情流變路徑，在此基礎(chǔ)上探討不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難輿情的作用機(jī)制及輿情治理機(jī)制所面臨的現(xiàn)實(shí)困難與瓶頸。通過大數(shù)據(jù)研究，在把握不同城市地區(qū)社情民意、公眾情緒、社會(huì)心態(tài)的基礎(chǔ)上，促進(jìn)多元主體參與其中，從而更好地進(jìn)行災(zāi)難輿情的理性參與、科學(xué)決策與治理創(chuàng)新。

 

（二）基于歷史比較視角深入優(yōu)化城市災(zāi)難事件輿情響應(yīng)與決策方案

 

經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也日益加劇城市資源、環(huán)境、生態(tài)等方面的壓力，城市災(zāi)難輿情應(yīng)對(duì)與治理更加復(fù)雜、多變。同時(shí)，我國(guó)自然地理?xiàng)l件差異性顯著，重大城市災(zāi)難幾乎每年都有發(fā)生。特別是每年7至9月為暴雨洪澇災(zāi)害的頻發(fā)期，如2018年山東壽光洪災(zāi)、2017年陜西榆林洪災(zāi)等同類型災(zāi)難使社會(huì)遭受重大生命和財(cái)產(chǎn)損失或威脅。相似的災(zāi)難數(shù)據(jù)為某一城市災(zāi)難事件輿情生產(chǎn)與演化提供信息環(huán)境，使大量的災(zāi)難輿情信息聚集在一起，為輿情的分析與決策提供大量資料。

 

已有研究表明，深入探討城市災(zāi)難事件輿情內(nèi)在機(jī)理明顯不足，研究視角與方法相對(duì)分散，缺乏統(tǒng)一、全面、完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支持，也很難從歷時(shí)性考察同類型城市災(zāi)難事件輿情的演變特征。同時(shí)，由于城市災(zāi)難的復(fù)雜多變性，其引發(fā)的輿情具有諸多不確定性，可基于區(qū)域差異與歷史比較視角從不同層面與時(shí)空維度進(jìn)行多維度的綜合量化考察，如何將具有代表性的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性分析成為重要的研究議題。

 

基于大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，利用專門化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以將城市災(zāi)難事件中的重點(diǎn)與熱點(diǎn)話題進(jìn)行追蹤，進(jìn)而展開災(zāi)難輿情的情感傾向性、復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、輿情動(dòng)態(tài)演化、預(yù)警預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)決策等多個(gè)維度的分析，從大量的災(zāi)難輿情中找到隱含的、先前未知的有價(jià)值的信息，考察受災(zāi)地區(qū)社會(huì)公眾的需求，及時(shí)制定應(yīng)對(duì)決策與災(zāi)難服務(wù)方向，有針對(duì)性地進(jìn)行災(zāi)難輿情引導(dǎo)。

 

在此基礎(chǔ)上，對(duì)同類型城市災(zāi)難事件輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，以問題為導(dǎo)向建立分類型災(zāi)難輿情監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系。依據(jù)歷史文獻(xiàn)、輿情數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)等分類建立重大城市災(zāi)難事件歷史數(shù)據(jù)庫(kù)與案例庫(kù)，并對(duì)此進(jìn)行有效地評(píng)估、量化與決策。當(dāng)有類似災(zāi)難輿情風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，在數(shù)據(jù)量化評(píng)估的基礎(chǔ)上，總結(jié)地方經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，對(duì)災(zāi)難輿情決策加以補(bǔ)充與更新，從而實(shí)現(xiàn)災(zāi)難輿情的快速響應(yīng)，并縮短輿情治理中的時(shí)間差，進(jìn)而優(yōu)化災(zāi)難輿情決策方案。

四

結(jié)語

韌性城市理念在全球氣候變化與快速城市化的背景下興起，它強(qiáng)調(diào)以持續(xù)性發(fā)展為目標(biāo)，建立系統(tǒng)性思維的城市發(fā)展理念。其切入點(diǎn)從城市基礎(chǔ)實(shí)施韌性、城市生態(tài)系統(tǒng)韌性與資源承載力、社會(huì)主體的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、城市綜合風(fēng)險(xiǎn)治理能力與制度韌性等方面展開，已成為城市規(guī)劃建設(shè)與公共治理的重要目標(biāo)。

 

現(xiàn)代城市的復(fù)雜性決定了城市管理工作的復(fù)雜性，各部門無法單獨(dú)解決問題，部門間必須進(jìn)行有機(jī)合作，即實(shí)現(xiàn)跨部門、多主體的協(xié)同治理。目前，從重大公共事件輿情治理的體制機(jī)制來看，存在協(xié)調(diào)機(jī)制不完善，在橫向跨部門協(xié)調(diào)和縱向協(xié)調(diào)方面，還處于探索機(jī)制和方法階段，網(wǎng)絡(luò)輿情治理職能仍分散在各部門。同時(shí)，“社會(huì)力量參與”（李鳴，2015）也十分不足。大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息化技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，為建立非線性的、面向復(fù)雜不確定性的、自下而上的多元協(xié)同治理機(jī)制帶來機(jī)遇與可能。

 

同時(shí)，城市災(zāi)難事件類型眾多，不同類型、級(jí)別、性質(zhì)的災(zāi)難輿情特征差異明顯，這決定了治理模式也相應(yīng)地呈現(xiàn)出分類化。城市災(zāi)難發(fā)生后，增加信息的縱向和自下而上的流動(dòng)性，建立以城市社區(qū)為單位的內(nèi)生媒體，加強(qiáng)輿論引導(dǎo)等措施對(duì)災(zāi)后重建和社會(huì)和諧具有重要意義。大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)可以將不同學(xué)科視角中的城市災(zāi)難事件輿情分析進(jìn)行融合，并能夠有針對(duì)性、分類化地考察不同社會(huì)情境、不同類型、不同發(fā)展階段的城市災(zāi)難輿情特征、動(dòng)態(tài)演化機(jī)制及其要素之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。針對(duì)不同類型的城市災(zāi)難事件，輿情分析技術(shù)及應(yīng)用的創(chuàng)新，轉(zhuǎn)向常規(guī)性、預(yù)防性、精準(zhǔn)化、定制性、動(dòng)態(tài)跟蹤性的決策支持系統(tǒng)構(gòu)建，從而完善與創(chuàng)新城市災(zāi)難事件輿情分類綜合治理機(jī)制。

 

目前，韌性城市的規(guī)劃理念與策略已被廣泛應(yīng)用于城市災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域。對(duì)城市災(zāi)難事件而言，影響災(zāi)難輿情治理體系的影響因素除了城市物質(zhì)資源、自然系統(tǒng)引發(fā)輿情風(fēng)險(xiǎn)，更多地涉及到社會(huì)不同主體的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)感知，以及城市綜合社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與制度風(fēng)險(xiǎn)。由此，應(yīng)以建立韌性城市為目標(biāo)，完善城市災(zāi)難事件輿情多主體協(xié)同治理，分類綜合治理機(jī)制創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)災(zāi)難輿情的善治。

本文作者：潘玉（華東師范大學(xué)傳播學(xué)院博士研究生）、陳虹（華東師范大學(xué)傳播學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師）

本文來源：《新聞大學(xué)》2019年第5期

注：本文的內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請(qǐng)與我聯(lián)系刪除。